AI Platform（GCP）について

概要

• 機械学習プロジェクトの開発基盤
• 旧ML Engineというサービスがベースとなっている
  • notebook（jupyter lab）の利用
  • 学習, 推論ジョブの実行
  • モデルのデプロイ・管理
  • 推論APIの構築
  • モニタリング
• AI Platformは、GCPが提供している機械学習関連のサービスもろもろを
  統合的に扱えるようにする、という概念的なものともいえる
• AI Hubというリポジトリもある

推しな点

• Trainingのマネージドなジョブ
  • GPUが使えて時間制限がない、っていうマネージドな環境は意外と他に無い
  • GPUの同時利用数が多い
  • TPUが使用できる
• 推論APIのホスティング
  • 自動スケーリングできる
• notebook上で他のサービスと連携可能
  • 特にBig Queryとの連携はうれしいかも

残念な点

• 各ML系サービスをシームレスに使えると言っているが
  特別なメニューが用意されているわけではない。
  認証はシームレスに使えるのでそれはありがたいが…

  • SageMaker Studioが一歩先をいった感

• MLの検証結果を可視化できるツールがあるわけではない。

  • モデル同士の結果を横串で見たりできるツールがあるわけではない。
  • SageMaker Experimentsが一歩先をいった感

• AutoMLとの連携は明示的にはうたっていない

  • SageMaker Autopilot, Processing